阿里云+DDNS-GO+宝塔反向代理内网穿透后使用域名无端口访问内网保姆级教程 第1章 需求的简介和应用功能的概述1.1 简介 由于公司没有允许员工使用云服务，同时又需要远程存储家中监控摄像头的数据，笔者决定购买一台NAS设备来解决生活和工作上的问题。在经过多方考虑后，笔者选择了绿联NAS，因为它非常适合初学者，而且自带docker，可扩展性非常高。但是，想要玩转NAS，必须实现内网穿透。如果不进行内网穿透，那么即使购买了NAS，也无法实现远程访问。由于笔者家里的宽带没有公网IP，所以只能采用DDNS-TO进行内网穿透，但它还是存在一些局限性的，例如连接端口数量上限、带宽容量上限等。此外，如果安装应用程序，还需要在DDNS-TO上添加映射，操作较为繁琐。然而，DDNS-TO也有其优点，例如支持HTTPS方式访问，安装配置简单等。为了替代DDNS-TO的缺陷并保留其优点，笔者通过学习，决定使用 DDNS-GO、阿里云、NginxWebUI、cloudflare组合来实现我的需求。1.2 应用功能概述为了替换DDNS-TO的缺点，笔者决定使用DDNS-GO、阿里云、NginxWebUI下面简单概述这些工具各自的功能和解决的问题。1.2.1 阿里云阿里云提供了域名服务，可以申请短期免费或长期付费的域名，并且没有连接端口数量上限和带宽容量上限的限制。此外，用户还可以进行个性化自定义，非常方便。同时，阿里云还提供了API密钥（Accesskey id和Accesskey Secret）以及家庭局域网动态公网IP地址与域名的绑定，在NAS上安装应用程序时，只需要记住应用映射的域名即可。1.2.2 DDNS-GODDNS-GO是一款非常实用的内网穿透工具，仅限于无固定IPV4地址和IPV6地址，但有真实动态IPV4地址的内网环境。如果用户拥有固定IPV6或固定IPV4中的其中一种公网IP地址，则不必关注该工具，也无需安装。需要注意的是，获取公网IP需要将光猫改成桥接，而光猫如何改桥接及光猫开通IPV6因运营商而异，用户需要自行百度或咨询运营商的工作人员。使用DDNS-GO做内网穿透前，必须要确定公网IPV4地址是否真实有效，否则可能会出现问题。1.2.3 NginxWebUINginxWebUI是一款管理Nginx服务器的Web界面，支持在Nginx中添加和删除域名、配置文件等操作。它可以通过docker安装在绿联NAS上，方便用户进行管理。2.访问你的路由器，找到上网设置，查看你路由器上的公网IP 正常路由器地址：192.168.2.1 192.168.0.1 192.168.31.13.如果以上两个公网IP是一致的，这意味着公网动态IPV4地址是真实有效的。如果不一致，则说明当前没有公网IP地址。若出现后者，建议直接联系宽带运营商开通动态IPV4或提供固定IPV6地址。如果这些方式都无法满足需求，可以考虑更换宽带运营商或使用其他内网穿透方式（例如DDNS-TO）。1.2.3 NginxWebUINginxWebUI是一款非常实用的工具，它可以实现反向代理，从而访问内网NAS上安装的应用程序，在访问内网应用之前，需要先经过Nginx进行代理。此外，NginxWebUI还支持根据域名生成免费的SSL证书，并将http请求转化为https请求。1.2.4 cloudflarecloudflare是一个全球性的CDN网络，提供了很多有用的功能，例如网站加速、防火墙等。通过将自己的域名指向cloudflare，用户可以隐藏NAS真实的IP地址，避免黑客攻击。同时，它还能够转发URL路径重定向，使用户只需使用域名访问而不用带上特定的端口号。第2章 各应用的安装配置2.1 阿里云的注册和域名申请2.1.1 注册为了使用阿里云提供的服务，首先需要注册一个账户。如果您已经拥有阿里云账户，则可以直接跳过这一步。在访问阿里云的官方网站后，点击“登录/注册”，按照指示填写信息并完成注册。2.1.2 域名申请在注册成功之后，可以开始申请域名。这里推荐申请一个.cn或.com的域名，因为这两种域名是最通用的。在阿里云的控制台中，选择“域名”选项卡，然后按照页面上的提示申请域名。当您完成付款后，就可以获得您自己的域名了。2.2 DDNS-GO的配置2.2.1 安装DDNS-GODDNS-GO可以通过绿联NAS上的docker进行安装，只需在终端中输入相应的命令即可。2.2.2 DDNS-GO的配置在安装完成后，需要进行一些配置工作。首先，在阿里云的控制台中创建一对API密钥，并将其保存起来。然后，在DDNS-GO的设置中输入相关信息，例如域名、密钥等。最后，启动DDNS-GO，测试与阿里云的连接是否正常。阿里云访问地址：https://www.aliyun.com，支持多种注册方式，自行注册。2.1.2 申请阿里云 API 的密钥A.注册并登录阿里云后，双击网站首页右上角的“控制台“并进入。B.设置权限模式C.在”AccessKey管理”界面创建AccessKeyD.AccessKey ID和AccessKey Secret申请成功后复制到本地保存，后面安装完DDNS-GO后做动态域名绑定时要用到2.1.3 注册域名 (有域名的可略过，没域名的买个最便宜的后缀即可)A.在阿里云首页双击搜索图标，选择域名搜索使用域名需要进行实名认证，具体操作请根据网站提示完成。注册时选择个人使用即可，不需要进行备案。2.1.4 添加二级域名在申请一级域名之后，我们需要再添加一个前缀来变成二级域名。例如，如果一级域名是“huixx.com”，那么可以加上前缀“www”来变成二级域名“www.huixx.cc”。理论上，只要前缀不同，我们就可以拥有无数个二级域名。A. 申请一级域名后，需要在阿里云的控制台中添加相应的记录来创建二级域名。2.2 DDNS-GO的安装和配置2.2.1 安装配置1.wget https://github.com/jeessy2/ddns-go/releases/download/v6.6.2/ddns-go_6.6.2_linux_x86_64.tar.gz2.tar-zxvf ddns-go_6.6.2_linux_x86_64.tar.gz3.cd ddns-go_6.6.2_linux_x86_644.sudo ./ddns-go -s install启动ddns-gosystemctl start ddns-go设置开机自启systemctl enable ddns-go查看运行状态systemctl status ddns-go.service9.通过宿主机访问浏览器页面进行配置（如果是gui的安装可以直接浏览器访问127.0.0.1:9876）2.2.1 配置DDNS-go （安装机器：192.168.2.x:9876）2.2.3 验证内网穿透A.登录阿里云上查看二级域名的记录值（绑定的动态公网IP）是否正确，是否正常B.将pve的8006端口在路由器里做端口映射C.在公网上用浏览器中域名+端口（例如http://www.huixx.cc:8006）的方式访问pve。如果能正常访问则说明内网穿透鼓捣成功了。为了验证的严谨性，测试终端连接的公网和pve接入的公网的不要不要在同一个局域网内通过以上步骤的设置基本解决了pve的内网穿透需求。通过在路由器中映射不同的端口，来开通NAS上安装应用的公网访问限制。但仍然有些小瑕疵，例如：1.使用的是http协议明文访问，未加密。终极目标是使用https协议加密访问。2.访问时需要带端口，不像正规的网站,并且不同的应用要映射不同的端口，不便于记忆。目标是只使用域名访问，例如：“https://www.huixx.com”。3.做端口映射还要登录路由器。目标是使用软件程序代替路由器来做映射。要解决以上问题，需要继续执行后面的工作。原文链接：https://blog.csdn.net/samly6/article/details/139878859

PaddleOCR Linux-Centos7.6安装与部署 1. 运行环境准备本人环境为阿里云服务器centos 7.6(全新镜像系统)从0开始部署PaddleOCR1.1 参考资料PaddleOCR 运行环境准备 PaddleOCR 快速开始 手把手0基础Centos下安装与部署paddleOcr 教程  PaddleOCR基于PaddleHub Serving的服务部署（docker环境） 新手Docker安装PaddleOCR快速指导（非长期有效具体看更新时间） (ziyoukaifa.com) PaddleOCR Linux-Centos7.6安装与部署1.2 PaddleOCR的环境推荐环境：PaddlePaddle >= 2.1.2 Python 3.7 CUDA10.1 / CUDA10.2 CUDNN 7.62. centos下准备好docker工具可以自己选择一个稳定的版本安装，或者不指定版本，直接安装最新版本2.1 备份之前的yum源文件cd /etc/yum.repos.d/ mv CentOS-Base.repo CentOS-Base.repo_bak2.2 更换yum源为阿里云wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo2.3 清除缓存并生成新的缓存yum.repos.d]# yum clean all yum makecache2.4测试发现还是报错yum list docker-ce --showduplicates | sort -r Error: No matching Packages to list \* updates: mirrors.bfsu.edu.cn Loading mirror speeds from cached hostfile Loaded plugins: fastestmirror, langpacks \* extras: mirrors.bfsu.edu.cn \* base: mirrors.bfsu.edu.cn2.5 添加仓库yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo2.6 IF ERROR: yum-config-manager: command not foundyum -y install yum-utils yum clean all yum makecache2.7 再次测试，发现OKyum list docker-ce --showduplicates | sort -r //显示如下 docker-ce.x86\_64 3:20.10.0-3.el7 docker-ce-stable2.8 yum install docker-ce接下来就是yum来安装docker完成yum install docker-ce2.9 启动docker服务service docker start2.10 查看docker版本,检查docker是否安装成功docker --version #显示如下 Docker version 24.0.2, build cb74dfc2.11 配置docker服务开机自启动systemctl enable docker3.Docker环境配置切换到工作目录下mkdir /home/Projects cd /home/Projects首次运行需创建一个docker容器，再次运行时不需要运行当前命令创建一个名字为ppocr的docker容器，并将当前目录映射到容器的/paddle目录下3.1镜像下载接下来docker就会自动开始下载镜像了，然后就是漫长的下载等待，大概下载时间会有10分钟左右在CPU环境下使用docker，使用docker而不是nvidia-docker创建dockersudo docker run --name ppocr -v \$PWD:/paddle --shm-size=64G --network=host -it registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.1.3-gpu-cuda10.2-cudnn7 /bin/bash下载完毕后，会自动进入到镜像内部的shell里，进入下面这样的界面中。我们先直接输入exit退出 exit3.2查看docker中的运行进程docker ps3.3启动ppocr这个容器docker start ppocr3.4进入ppocr容器sudo docker container exec -it ppocr /bin/bash3.5 检查docker内的python3以及pip3版本python>=3.7.04.安装最新PaddlePaddle（2.4.2）python3 -m pip install paddlepaddle==2.4.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple4.1 安装PaddleOCR whl包pip install "paddleocr>=2.0.1" # 推荐使用2.0.1+版本这个包一般下载得会比较久4.2 包版本依赖不兼容报错问题Paddlepaddle 2.4.2需要protobuf<=3.20.0，>=3.1.0，但你有protobuf 4.23.2，这是不兼容的。4.2.1 重新换一个 protobuf 版本/home pip uninstall protobuf /home pip install protobuf==3.20.0OK没有其它包不兼容了，如果还存在包兼容问题根据错误提示升级或降级对应包即可4.3 clone PaddleOCR仓库代码cd /home git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOC #【推荐】 #如果无法访问github 的小伙伴们也可以通过gitee仓库里面将源码下载下来： git clone https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR5. 安装paddlehub(2.2.0)cd /home/PaddleOCR安装paddlehubpip3 install paddlehub==2.2.0 --upgrade -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple5.0.1 jupyter-console 包依赖冲突错误:pip的依赖解析器目前没有考虑所有已安装的包。这种行为是下列依赖冲突的根源。Jupyter-console 6.4.0需要prompt-toolkit!=3.0.0，!=3.0.1，❤️.1.0，>=2.0.0，但您有不兼容的prompt-toolkit 1.0.185.0.2 更换 Jupyter-console 版本卸载Jupyter-consolepip3 uninstall jupyter-console pip3 install jupyter-console==4.0.25.1 安装requirements.txt 依赖pip install -r requirements.txt -i https://pypi.douban.com/simple #如果提示albumentations包版本不存在则将requirements.txt中的albumentations包版本替换成 #albumentations==1.3.16. 下载轻量的推理模型安装服务模块前，需要准备推理模型并放到正确路径。我们将使用的是最新PP-OCRv3模型，默认模型路径为：**检测模型：./inference/ch_PP-OCRv3_det_infer/识别模型：./inference/ch_PP-OCRv3_rec_infer/方向分类器：./inference/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer/进入/home/PaddleOCR/deploy/hubserving/ocr_system下cd /home/PaddleOCR/deploy/hubserving/ocr_system # 下载并解压检测模型 wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_det_infer.tar && tar -xf ch_PP-OCRv3_det_infer.tar && rm -rf ch_PP-OCRv3_det_infer.tar # 下载并解压识别模型 wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_rec_infer.tar && tar -xf ch_PP-OCRv3_rec_infer.tar && rm -rf ch_PP-OCRv3_rec_infer.tar # 下载并解压方向分类器 wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.tar && tar -xf ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.tar && rm -rf ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.tar全部下载解压完后输ls查看目录确认6.1 修改模型路径修改三个dir，注意要绝对路径,以及rec_imgage_shape最新PP-OCR3为3.48.3206.2 单张图片识别测试回到 cd /home/paddleOCR 目录下图片测试用官方自带的图片来测试识别，官方自带图片目录为 /home/PaddleOCR/doc/imgspython3 tools/infer/predict_system.py --image_dir="./doc/imgs/11.jpg" --det_model_dir="/home/PaddleOCR/deploy/hubserving/ocr_system/ch_PP-OCRv3_det_infer/" --rec_model_dir="/home/PaddleOCR/deploy/hubserving/ocr_system//ch_PP-OCRv3_rec_infer/" --cls_model_dir="/home/PaddleOCR/deploy/hubserving/ocr_system/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer/" --use_angle_cls true --use_gpu false7. PaddleHub Server 服务部署这种部署形式也是官方推荐的部署方式之一。7.1 安装服务模块PaddleOCR提供3种服务模块，根据需要安装所需模块安装检测+识别串联服务模块即可 cd /home/PaddleOCR 安装检测服务模块： hub install deploy/hubserving/ocr_det/ 或，安装分类服务模块： hub install deploy/hubserving/ocr_cls/ 或，安装识别服务模块： hub install deploy/hubserving/ocr_rec/ 或，安装检测+识别串联服务模块： hub install deploy/hubserving/ocr_system/7.2 自定义修改服务模块（后续，现可跳过）如果需要修改服务逻辑，你一般需要操作以下步骤（以修改ocr_system为例）：7.2.1 停止服务hub serving stop --port/-p XXXX7.2.2 修改参数到相应的module.py和params.py等文件中根据实际需求修改代码。例如，如果需要替换部署服务所用模型，则需要到 params.py 中修改模型路径参数det_model_dir和rec_model_dir，如果需要关闭文本方向分类器，则将参数use_angle_cls置为False，当然，同时可能还需要修改其他相关参数，请根据实际情况修改调试。 强烈建议修改后先直接运行module.py调试，能正确运行预测后再启动服务测试。7.2.3 卸载旧服务包hub uninstall ocr_system7.2.4 安装修改后的新服务包hub install deploy/hubserving/ocr_system/7.2.5 重新启动服务hub serving start -m ocr_system7.3 hub 配置文件init_args中的可配参数与module.py中的_initialize函数接口一致。其中，当use_gpu为true时，表示使用GPU启动服务。predict_args中的可配参数与module.py中的predict函数接口一致。注意:使用配置文件启动服务时，其他参数会被忽略。如果使用GPU预测(即，use_gpu置为true)，则需要在启动服务之前，设置CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量，如：export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0，否则不用设置。use_gpu不可与use_multiprocess同时为true7.4 启动 hub 服务命令hub serving start -c config.json成功会出现以下说明，后续测试记得将8868端口放开8. 部署 web 服务程序8.1 安装flask，flask-cors下面使用flask 部署web框架cd /home/PaddleOCR/tools pip3 install flask安装flask-corspip3 install flask-cors8.2 新建web服务程序在 /home/PaddleOCR/tools 目录下新建一个新的py文件，文件名为testmyocr.py 并且给权限为 775testmyocr.py的内容如下：# Copyright (c) 2020 PaddlePaddle Authors. All Rights Reserved. # # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); # you may not use this file except in compliance with the License. # You may obtain a copy of the License at # # http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 # # Unless required by applicable law or agreed to in writing, software # distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. # See the License for the specific language governing permissions and # limitations under the License. import os import sys __dir__ = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) sys.path.append(__dir__) sys.path.append(os.path.abspath(os.path.join(__dir__, '..'))) from ppocr.utils.logging import get_logger logger = get_logger() import cv2 import numpy as np import time from PIL import Image from ppocr.utils.utility import get_image_file_list from tools.infer.utility import draw_ocr, draw_boxes import requests import json import base64 from flask import Flask,request from flask_cors import CORS import requests app = Flask(__name__) CORS(app) # 解决跨域问题 def cv2_to_base64(image): return base64.b64encode(image).decode('utf8') def draw_server_result(image_file, res): img = cv2.imread(image_file) image = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)) if len(res) == 0: return np.array(image) keys = res[0].keys() if 'text_region' not in keys: # for ocr_rec, draw function is invalid logger.info("draw function is invalid for ocr_rec!") return None elif 'text' not in keys: # for ocr_det logger.info("draw text boxes only!") boxes = [] for dno in range(len(res)): boxes.append(res[dno]['text_region']) boxes = np.array(boxes) draw_img = draw_boxes(image, boxes) return draw_img else: # for ocr_system logger.info("draw boxes and texts!") boxes = [] texts = [] scores = [] for dno in range(len(res)): boxes.append(res[dno]['text_region']) texts.append(res[dno]['text']) scores.append(res[dno]['confidence']) boxes = np.array(boxes) scores = np.array(scores) draw_img = draw_ocr( image, boxes, texts, scores, draw_txt=True, drop_score=0.5) return draw_img @app.route("/test") def test(): return 'Hello World!' @app.route("/myocr", methods=["POST"] ) def myocr(): # 输入参数 image_file = request.files['file'] basepath = os.path.dirname(__file__) logger.info("{} basepath".format(basepath)) savepath = os.path.join(basepath, image_file.filename) image_file.save(savepath) img = open(savepath, 'rb').read() if img is None: logger.info("error in loading image:{}".format(image_file)) # 转为 base64 data = {'images': [cv2_to_base64(img)]} # 发送请求 url = "http://127.0.0.1:8868/predict/ocr_system" headers = {"Content-type": "application/json"} r = requests.post(url=url, headers=headers, data=json.dumps(data)) # 返回结果 res = r.json()["results"][0] logger.info(res) return json.dumps(res) if __name__ == '__main__': app.run(host='0.0.0.0', port=5000) 8.3 启动web服务cd /home/PaddleOCR/tools 目录切换到tools下 python3 testmyocr.py & 启动web服务，启动成功会出现如下说明9. Postman工具调用测试**使用postman向 5000端口去发起请求，可以看到服务正常返回识别的结果其他方式：https://github.com/velviagris/PaddleOCRFastAPI/blob/master/README_CN.md

解决 cURL error 60: SSL certificate problem: unable to get local issuer certificate 异常抛出 cURL error 60: SSL certificate problem: unable to get local issuer certificate (see https://curl.haxx.se/libcurl/c/libcurl-errors.html)报错原因：因为没有配置信任的服务器HTTPS验证。默认情况下，cURL被设为不信任任何CAs，因此浏览器无法通过HTTPs访问你服务器。 解决办法下载证书 ，下载最新的证书就；下载后放入PHP扩展文件中，一般放在ext目录中；修改php.ini文件，去掉注释、加上路径 openssl.cafile = "下载的证书文件完整路径" curl.cainfo = "下载的证书文件完整路径" ；重启环境生效；

向ChatGPT提问要素 向ChatGPT提问要素https://chat1.aichatos.com/① 语言简洁明了，指令清晰以李白的风格写一首古诗以李白的风格写一首古诗，描绘长沙天气多变② 问题聚焦我要买一台车我想买一辆车，预算30万，要国产新能源的③ 同一个话题内容尽量相关、换话题要建立新对话（清除上文感染）④ 给GPT一个身份你是一个管理者，马上到月底了，你们团队的月计划还没完成，你怎么办你是一个培训讲师，请帮我向大家介绍一下ChatGPT我希望你担任前端开发人员。您应该将文件合并到单个 index.html 文件中，别无其他。不要写解释。我的第一个请求是“写一个网页程序，黑色背景，模拟星星在夜空闪烁，要很多6px大小的五角星，每个五角星的颜色要随机”⑤ 指定提示信息明确风格用小红书的风格回答这个问题，”豆腐脑是吃甜的还是咸的“，要有emoji表情明确信息品牌名称：欧派家居，品牌成立时间：1994年，品牌定位：一线品牌、中国最有价值品牌500强，请以上述信息写一篇800字的品牌招商文章⑥ 扩散思维扮演一个母老虎和我对话第一步：请问中文语境下，夫妻关系中的母老虎是什么意思？第二步：按GPT描述的母老虎形象复制到对话里面，让GPT扮演第三步：持续带入，引导；比如可以让GPT加上表情、动作等描述让GPT提问，你来回答假装你是一位教中国古诗的老师，我是你的学生，现在课程完毕了，你需要给我出题目让我解答，然后对我的解答做出点评，现在请开始出第一道题让它当工具程序解释器输入php语句，它会给你发送执行结果统计/辨别文本某个词语出现多少次，手机号码筛选等等技巧学习地址https://www.zhihu.com/question/584402332/answer/2956335225https://ai.sph.net/chatgpt-prompthttps://www.aishort.top/StableDiffusionhttp://192.168.1.247:7860/# 羊毛衫玩偶chilloutmixNiPruned.Tw1O.safetensors 基础模型Fantz cartoon monster cat wearing cardigan, Impasto,massurrealism , backlight, voxel art ,psychedelic 提示词bad-picture-chill-75v, text, bad anatomy, crop frame, doubling figures,human 反提示词euler a step 30 系数9 LoRA funnyCreatures 1 参数# 国画美女anything-v4.5 基础模型(masterpiece),best quality,good anatomy, shuimobysim,(1 girl:1), (upper body),(smile),short hair,(hanfu),(ecchi0.5), (trees:0.5), (flowers:0.6) ,(wooden house:0.2),(bamboo forest:0.2),(creek:0.2),(river:0.2) 提示词nsfw,mutated hands, (poorly drawn hands:1.331),(fused fingers:1.61051), (too many fingers:1.61051), bad hands, missing fingers, extra digit, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2),bad face,bad hands,bad anatomy, 反提示词DPM++ SDE Karras LoRA Moxin 0.5 Moxin_Shuke 0.8 系数 5 step 28 参数

anaconda中SSL错误：Can‘t connect to HTTPS URL because the SSL module is not available 解决方案原文地址 https://github.com/conda/conda/issues/8273大意是：conda找错了openssl的地址，conda在AnacondaDLLs目录下寻找openssl的dll文件，但实际上需要的dll在Anaconda3librarybin目录下。因此只需要将这两个文件复制到 AnacondaDLLs下即可。根据提示复制两个dll到指定目录。D:AnacondaLibrarybin -> D:AnacondaDLLs